Machine Learning Em Todo O Mundo

O machine learning (a última tecnologia em IA) baseia-se em ensinar os computadores como compreender a partir de algoritmos. Estes algoritmos baseiam-se em redes neurais artificiais, que são vagamente inspiradas pela biologia das células humanas. Os cientistas de dados ensinam a um grupo de funções matemáticas (em vez de um grupo de neurônios) como aprender a definir uma tarefa reconhecendo padrões entre os detalhes analisados. Inevitavelmente, o deep learning está destinado a invadir e revolucionar a assistência à saúde.

As barreiras adicionais relacionadas com a ética, a privacidade de fatos e a oposição de certos atores na indústria de cuidados de saúde ralentizarán o modo. Além do mais, os proveitos potenciais da aplicação da IA em saúde são incríveis e incluem a detecção automática melhorada de doenças, um monitoramento mais capaz e a melhoria da eficiência do fluxo de trabalho.

Alguns destes começaram a aparecer na prática clínica. Tendo como exemplo, o departamento de radiologia da Universidade de Stanford está usando um sistema de AI pra sondar as radiografias de tórax e as imagens de TAC, com um incrível nível de exatidão.

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Uma tecnologia igual foi usada para diagnosticar as lesões de pele com imagens do celular e demonstrou exatidão a um nível médico, como foi publicado há pouco tempo na revista Nature. Leo Celi é co-fundador da Sadia Mobil,e especialista de Inovação da Fundação millennium bcp. Este post está escrito em colaboração com Matthieu Komorowski e Miguel Anjo Armengol todos pesquisadores do MIT.

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